Atos

SRQ124213 - Data engineer 350076

Work location:
Utrecht
Starting date:
01.02.2019
Ending date:
31.12.2019
Hours per week:
36

ALLEEN ZZP'ers mogen op deze aanvraag reageren.

Functiebeschrijving
DATA ENGINEER (WO > 3 jaar werkervaring)

Plaats in de organisatie

Eén van de subafdelingen binnen ICT is het Competence Center Business Intelligence (ccBI). Het ccBI ontwikkelt en beheert op verschillende BI platformen. Per 2019 beheert ccBI ook het big data & analytics platform.  

Doelstelling van de functie

Het big data & analytics platform is in Microsoft Azure gemaakt, met KPMG + NordCloud als beherende partijen. Het totale assortiment aan IaaS, PaaS en SaaS componenten uit de Azure catalogus kan gebruikt worden, plus een door KPMG ontwikkelde data science werkomgeving.

Wij zoeken een communicatief vaardige en initiatiefrijke Data Engineer met ruime ervaring met een soortgelijk platform. Hij of zij helpt bij het opzetten van een Data Lake, een plek waar verschillende soorten data beheerd kunnen worden en beschikbaar gesteld worden aan diverse afnemers (o.a. data scientists).
De Data Engineer maakt deel uit van het Data Team binnen ccBI. Dit is een DevOps team dat verantwoordelijk is voor alle data ontsluitingen en verstrekkingen door middel van het Data Lake, Datawarehouse en Datavirtualisatie.
Functie-eisen
 
Bekendheid met de volgende onderwerpen:
  • Cloud (Azure)
  • Basis opslag (Data lakes / warehouses / -bases)
  • Basis monitoring van kosten, data, processen
  • Basis architectuur (Azure, VPNs / dedicated lines)
  • Agile (Scrum / DevOps)
  • Continuous integration / Continuous delivery
  • Basis security / authorisatie (AD, LDAP, Kerberos)
  • API (management)
Ruime ervaring met de gebruikte tools in het Microsoft Azure platform:
  • ETL Tooling (Informatica, NiFi / HDF)
  • Scheduling (Airflow, File distributor)
  • Databases (MSSQL, CosmosDB, Hive)
  • Data Governance (Atlas, Informatica, Azure Active Directory)
  • Logging (Splunk, ELK)
  • CI/CD (Jenkins, BuildKite)
  • Containerization (Kubernetes / AKS, Docker)
  • Python (Anaconda, DataBricks, Spark)
  • Hadoop (Hortonworks / HDP)
  • Basis dashboarding tools (QlikView, Cognos, PowerBI)

    Persoonlijke vaardigheden:
  • Proactieve houding, voelt zich samen met het team verantwoordelijk
  • Weet wanneer welke communicatiestijl in te zetten
  • Is bereid tot een multi disciplinaire aanpak en pakt dus ook andere zaken op
  • Is enthousiast om een bijdrage te leveren aan de inrichting van het Data Lake


Beoordeling

Beoordelingscriteria
PUNTEN CRITERIUM MET KEUZEMOGELIJKHEDEN KENMERKEN
10 Kandidaat is beschikbaar per 1-2-2019, voor 36 uur per week, tot 31-12-2019.
Keuzemogelijkheden
  • Ja, voldoet aan criterium (10 Punten)
  • Nee, voldoet niet aan criterium (0 Punten)
Wens (meerkeuzevraag)

Te beantwoorden door aanbieder
25 Vacature wordt uitgevraagd in schaal 9. Aanbiedingen moeten conform aangeboden tariefrange Raamovereenkomst zijn.
Keuzemogelijkheden
  • Ja, voldoet aan criterium (25 Punten)
  • Nee, voldoet niet aan criterium (0 Punten)
Eis (tweekeuzevraag)

Te beantwoorden door aanbieder
10 Werk- en denkniveau: wo
Keuzemogelijkheden
  • Ja, voldoet aan criterium (10 Punten)
  • Nee, voldoet niet aan criterium (0 Punten)
Wens (meerkeuzevraag)

Te beantwoorden door aanbieder
50 Bekendheid met de volgende onderwerpen: - Cloud (Azure) - Basis opslag (Data lakes / warehouses / -bases) - Basis monitoring van kosten, data, processen - Basis architectuur (Azure, VPNs / dedicated lines) - Agile (Scrum / DevOps) - Continuous integration / Continuous delivery - Basis security / authorisatie (AD, LDAP, Kerberos) - API (management) Ruime ervaring met de gebruikte tools in het Microsoft Azure platform: - ETL Tooling (Informatica, NiFi / HDF) - Scheduling (Airflow, File distributor) - Databases (MSSQL, CosmosDB, Hive) - Data Governance (Atlas, Informatica, Azure Active Directory) - Logging (Splunk, ELK) - CI/CD (Jenkins, BuildKite) - Containerization (Kubernetes / AKS, Docker) - Python (Anaconda, DataBricks, Spark) - Hadoop (Hortonworks / HDP) - Basis dashboarding tools (QlikView, Cognos, PowerBI) Persoonlijke vaardigheden: - Proactieve houding, voelt zich samen met het team verantwoordelijk - Weet wanneer welke communicatiestijl in te zetten - Is bereid tot een multi disciplinaire aanpak en pakt dus ook andere zaken op - Is enthousiast om een bijdrage te leveren aan de inrichting van het Data Lake
Keuzemogelijkheden
  • Ja, voldoet aan criterium (50 Punten)
  • Nee, voldoet niet aan criterium (0 Punten)
Wens (meerkeuzevraag)

Te beantwoorden door aanbieder
5 Voor deze inhuurvacature eist ProRail een Verklaring omtrent Gedrag (VOG). Voor deze inhuurvacature is het noodzakelijk dat de volgende screeningprofielen 11, 12 en 13 worden gecheckt. Indien de inhuurmedewerker binnen 2 maanden na start de verklaring niet kan overleggen, dient u de recruiter van ProRail hierover te informeren en zal de inhuurovereenkomst per direct ontbonden worden. De kosten voor de aanvraag van een VOG zijn voor uw rekening. Deze vraag moet altijd met "Ja" beantwoord worden. Eis (ja-neevraag)

Te beantwoorden door aanbieder

< Go back to the overview of all orders